数据资产交易平台
数据作为新的生产要素，对经济社会、企业的未来发展起着关键作用。数据资产化意味着数据可以作为生产资料，为企业发展提供新的动力，是政企实现数据价值最大化的一种战略措施。
数据资产的价值
数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。具体来说，数据资产具有以下几个关键特征：
权属明确
数据资产应归属某主体所有或控制，即权属明确。
经济利益能够产生既有的或预期的经济利益，且可计量。
资源属性是一种资源，可进行交易，并根据现行会计准则要求，在资产负债表中表示，对外披露关键事项。
合法拥有或控制数据资产是合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。
数据资源的深度分析和封装数据产品通常指将数据资源深度分析和封装后形成的产品，具有可交易性和流通性，能够在市场上被广泛使用和交换，进一步实现交换价值。
数据资产的价值在于其能够作为企业的核心竞争优势之一，并且随着数字经济的发展，数据资产的重要性日益凸显，潜在规模达数十万亿元的数据资产市场未来有望接过土地财政的大旗
行业痛点
合规审查严格，提高准入门槛
由于数据交易机构的法律地位、职能权力、法定义务等均未明晰，大多数数据交易机构设置了复杂的市场准入门槛，尤其是合规审查标准非常严苛。这导致数据交易量主要来源于央企、国企，而缺乏民营企业的参与。
数据产权缺失，阻碍市场发展数据产权的缺失导致交易市场准入难、资产评估定价难、交易风险监管难。数据产权并非万能，其面对数据要素市场失灵的真正症结有心无力。
数据资产评估定价难数据交易存在交付后的持续合规风险，数据交易本身具有不可通约性或者不完全契约性，导致数据资产评估定价困难。
数据来源合法性难判断、责任边界不明确数据权属的不确定性使得交易双方难以明确各自的法律责任边界，难以把控交易过程中的合规风险，影响数据交易市场的活力。
数据产权的缺失导致交易市场准入难、资产评估定价难、交易风险监管难。数据产权并非万能，其面对数据要素市场失灵的真正症结有心无力。
数据孤岛和数据垄断问题数据被分割、储存在不同的主体或部数据要素流通交易中存在的微观问题门，成为一个个单独的数据集，无法实现互联互通、相互分享和整合利用的状态。同时，拥有市场支配地位的大企业可能利用大数据实施“数据垄断”行为
数据要素流通交易中存在的微观问题包括数据流通和交易不活跃问题、高质量数据的供应源头不足、成规模的应用领域不足等
募邦数据资产交易平台架构
数据资产交易平台价值
数据资产交易的价值在于其能够促进数据的有效利用，激发市场活力，提升政务效率，实现数据资产的价值评估和资本化运营，以及在金融市场上展现出巨大的潜力，推动经济增长和行业革新。
促进数据要素的有效利用
数据交易作为数据流通的重要方式之一，对于推动经济发展和科技创新具有重要意义。数据只有流通才能创造价值，数据交易使得数据能够更有效地被利用。
激发市场活力与提升政务效率
公共数据资产化可以激发市场活力、提升政务效率、创造社会价值。通过提高企业盈利能力、带动就业、节约政府运行成本等方式，间接增加财政收入。
金融市场价值
数据资产的价值不仅体现在企业内部运营中，更在金融市场上展现出巨大的潜力。金融机构开始探索数据资产的金融属性，如数据资产增信贷款、数据资产抵质押融资等，为企业提供了资本化运作的新途径。
数据资产化服务
数据资产化是数据通过流通交易给使用者或所有者带来经济利益的过程。包括数据确权、数据流通交易和数据收益分配等。
提升全要素生产率
数据通过提高配置效率、规模效率和技术效率提升全要素生产率，推动经济增长。数据应用推动行业革新，在多个行业形成数据赋能路径，数据驱动经济增长能力初步显现。
数据资产的增值变现
基于数据资产的金融属性，金融机构正积极探索多样化数据资产资本化方式，以进一步释放数据资产的潜在价值，助力解决企业融资困境。